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醫(yī)療行業數據安(ān)全解決方案

從安(ān)全指數所指向的問題來看,醫(yī)療行業信息安(ān)全建設意識薄弱,核心數據缺乏有(yǒu)效的安(ān)全防護。問題主要表現為(wèi): l 網絡空間資産(chǎn)端口開放較多(duō),隐患大,如開放遠(yuǎn)程登錄服務(wù)的比例高達50%; l 外網電(diàn)腦的安(ān)全風險較多(duō),可(kě)能(néng)會給不法訪問者以可(kě)乘之機; l 線(xiàn)上服務(wù)平台及第三方醫(yī)療服務(wù)平台脆弱性會提升醫(yī)療數據洩露的風險; l 醫(yī)療行業已經成為(wèi)勒索病毒攻擊的主要目标,醫(yī)療業務(wù)連續性受到挑戰。
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産(chǎn)品描述
參數

醫(yī)療管理(lǐ)機構數據安(ān)全現狀及需求

醫(yī)療管理(lǐ)機構數據安(ān)全背景行業背景

近年來,醫(yī)療衛生部門在信息化方面取得了突飛猛進的成績,在提高了醫(yī)療衛生公(gōng)共服務(wù)能(néng)力的同時,内部的業務(wù)管理(lǐ)和網絡安(ān)全也在不斷優化升級,同時在持續加強信息安(ān)全建設過程中(zhōng)也會遭受衆多(duō)的挑戰,數據安(ān)全是衆多(duō)挑戰中(zhōng)比較突出的問題,也就是如何來提高重點數據保障和信息安(ān)全的質(zhì)量,強化隐私保護的力度;如何遵循國(guó)家對數據安(ān)全的保護政策要求,建立有(yǒu)效的數據保護措施,加強敏感數據安(ān)全的防護。

醫(yī)療管理(lǐ)機構數據安(ān)全需求數據安(ān)全需求

各醫(yī)療系統衆多(duō)而繁雜,數據資産(chǎn)都在哪裏、正在流向何方?
智慧醫(yī)療下,數據的流動也更加活躍和廣泛,逐漸的為(wèi)互聯網打開了一個口子?
醫(yī)療數據明文(wén)存儲,可(kě)直接接觸者衆多(duō),如何規範核心數據的訪問?
第三方導緻數據洩露頻頻,如何規範數據的共享和使用(yòng)?
如何規範統方管理(lǐ)?

醫(yī)療管理(lǐ)機構數據安(ān)全解決方案

方案概述

通過數據庫安(ān)全評估(漏洞掃描)系統,定期進行數據庫安(ān)全檢查,對管理(lǐ)域中(zhōng)數據庫的安(ān)全現狀進行全面檢測。評估是否存在安(ān)全漏洞并提供修複建議,為(wèi)提升系統安(ān)全基線(xiàn)提供有(yǒu)效的參考;
通過數據庫安(ān)全防護(防火牆)系統,防止對數據庫的外部攻擊,規避内部運維帶來的風險;
通過數據庫運維管理(lǐ)系統,對數據庫運維行為(wèi)進行細粒度的審批和管控;
通過數據脫敏系統,避免因為(wèi)外發、測試造成的敏感數據洩露;
通過數據庫加密系統,避免因為(wèi)内部運維人員惡意訪問或者外部脫庫等行為(wèi)造成的敏感信息洩露;
通過數據庫安(ān)全審計系統,全面監測數據庫的訪問行為(wèi),對風險操作(zuò)進行實時告警,監控數據庫的運行狀況。

方案價值

1)提升數據庫使用(yòng)安(ān)全系數:檢測出數據庫的DBMS漏洞、缺省配置、權限提升漏洞、緩沖區(qū)溢出、補丁未升級等問題。對檢測出的問題進行有(yǒu)針對性的修複,整體(tǐ)提升數據庫使用(yòng)安(ān)全系數;
(2)降低數據庫被黑客攻擊風險:檢測出數據庫使用(yòng)過程中(zhōng)由于人為(wèi)疏忽造成的諸多(duō)安(ān)全隐患,例如:低安(ān)全配置、弱口令、高危程序代碼、權限寬泛等。對上述安(ān)全隐患進行針對性處理(lǐ)後可(kě)有(yǒu)效降低黑客攻擊風險;
(3)滿足政策檢測要求:在進行安(ān)全現狀評估後,數據庫管理(lǐ)人員可(kě)針對數據庫漏洞、風險使用(yòng)等方面的風險進行改進,滿足相關政策對數據庫安(ān)全使用(yòng)的檢測要求;
(4)保障業務(wù)訪問數據安(ān)全:通過業務(wù)系統數據訪問安(ān)全管控,實時、動态的監測數據庫訪問行為(wèi),一旦發現存在數據庫攻擊特性的行為(wèi),将精(jīng)确攔截,确保業務(wù)系統數據訪問安(ān)全性。

方案優勢

廣泛行業客業客戶:安(ān)華金和擁有(yǒu)衆多(duō)醫(yī)療管理(lǐ)機構客戶案例,保證在充分(fēn)理(lǐ)解醫(yī)療管理(lǐ)機構數據安(ān)全需求的基礎上,為(wèi)每個客戶制定出适合自己的、切實可(kě)行的數據安(ān)全解決方案;
完善的數據安(ān)全産(chǎn)線(xiàn):安(ān)華金和擁有(yǒu)全線(xiàn)數據安(ān)全産(chǎn)品,并以整體(tǐ)産(chǎn)線(xiàn)為(wèi)技(jì )術支撐推進數據安(ān)全治理(lǐ)理(lǐ)念在行業的方案實踐, 且可(kě)以提供基于公(gōng)有(yǒu)雲和私有(yǒu)雲環境的數據安(ān)全整體(tǐ)解決方案;
雄厚的數據安(ān)全技(jì )術積累:安(ān)華金和由長(cháng)期緻力于數據處理(lǐ)和信息安(ān)全領域的專業人士共同創造,衆多(duō)研發人員擁有(yǒu)數據庫内核研發經驗,在充分(fēn)理(lǐ)解數據基礎上,開發出真正具(jù)有(yǒu)使用(yòng)價值的安(ān)全産(chǎn)品和工(gōng)具(jù)。

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